Η ανάλυση, η κατηγοριοποίηση και η κατανόηση της σύνταξης μπορούν να αναλυθούν και να διαμερισματοποιηθούν εκτελώντας μια συνάρτηση ανάλυσης. Η διαδικασία ανάλυσης αποτελείται από μια ανατομή ανάλυσης κειμένου, όπου το κείμενο αποτελείται από μια ακολουθία διακριτικών, που καθορίζει τη γραμματική του δομή.
Στη συνέχεια, ο αναλυτής θα δημιουργήσει μια δομή με βάση τα δεδομένα που έλαβε. Για να απλοποιήσουμε, η ανάλυση σημαίνει απλώς τη λήψη μιας μεγαλύτερης δομής και τη διαίρεση της σε ξεχωριστά στοιχεία για ευκολότερη αποθήκευση ή χειρισμό.
Μερικές φορές δεν είναι ασυνήθιστο να εκτελέσετε μια ανάλυση και να τελειώσετε με ένα σφάλμα. Όταν παρουσιάζεται ένα σφάλμα ανάλυσης όπως αυτό, σας ζητείται ένα σφάλμα ανάλυσης που δημιουργείται για να σας ειδοποιήσει ότι κάτι μπορεί να είναι εκτός λειτουργίας με τον τύπο σας.
Υπάρχουν μερικοί διαφορετικοί λόγοι για τους οποίους μια προσπάθεια ανάλυσης να δημιουργήσει ένα σφάλμα. Ένα σφάλμα ανάλυσης μπορεί να συμβεί για οποιονδήποτε από τους παρακάτω λόγους:
- Προσπαθείτε να αναλύσετε δεδομένα από ένα αρχείο που δεν υπάρχει.
- Υπάρχει ένα σφάλμα στα δεδομένα που προσπαθείτε να αναλύσετε. Αυτό μπορεί να συμβεί κατά τη λήψη ενός αρχείου που περιέχει τα δεδομένα ανάλυσης. Εάν συμβαίνει αυτό και η λήψη του αρχείου είναι αυτή που προκάλεσε το σφάλμα ανάλυσης, μπορείτε να δοκιμάσετε να κάνετε λήψη του αρχείου για επιπλέον χρόνο ή να αναζητήσετε ένα που έχει ενημερωθεί. Μπορείτε επίσης να δοκιμάσετε να κάνετε λήψη του αρχείου από διαφορετική τοποθεσία, εάν είναι δυνατόν.
- Τα δεδομένα ανάλυσης του αρχείου ενδέχεται να μην είναι συμβατά με το λειτουργικό σύστημα ή το πρόγραμμα που χρησιμοποιείται. Βεβαιωθείτε ότι έχετε ελέγξει πριν από τη λήψη του αρχείου.
- Τα δικαιώματα μπορεί να είναι ανεπαρκή ή να μην έχουν ακόμη παραχωρηθεί εκείνα που σας επιτρέπουν να έχετε πρόσβαση στα δεδομένα του αρχείου. Ζητήστε τα απαραίτητα δικαιώματα και, εάν σας παραχωρηθούν, προσπαθήστε να αναλύσετε ξανά τα δεδομένα.
- Δεν έχετε επαρκή χώρο στο δίσκο που απαιτείται για την ανάλυση, με αποτέλεσμα να δημιουργείται σφάλμα ανάλυσης. Όταν γράφετε ένα αρχείο σε σκληρό δίσκο ή USB, βεβαιωθείτε ότι η μονάδα διαθέτει αρκετό χώρο για τα αποτελέσματα αναλυόμενων δεδομένων. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να μετακινήσετε το αρχείο που αναλύεται ή να το εκτελέσετε στον σκληρό σας δίσκο, εάν πρόκειται για ανάλυση που εκτελείται από αφαιρούμενα μέσα.
Ανάλυση σφαλμάτων σε τύπους υπολογιστικών φύλλων όπως τα φύλλα Google
Εάν ο τύπος του υπολογιστικού φύλλου δεν έχει μορφοποιηθεί σωστά, τότε είναι πιθανό να δημιουργήσει σφάλμα ανάλυσης.
Αυτό συμβαίνει συχνά εάν ο τύπος περιέχει πρόσθετους ειδικούς χαρακτήρες ή εάν ο τύπος έχει γραφτεί εσφαλμένα.
Γενικά, οποιοδήποτε συντακτικό σφάλμα στον τύπο θα παράγει ένα σφάλμα ανάλυσης,
Το σφάλμα #DIV/0
Εάν επιχειρήσετε ακούσια να διαιρέσετε με το 0, θα λάβετε το Σφάλμα #DIV/0. Ελέγξτε ξανά τους τύπους σας και βεβαιωθείτε ότι δεν προσπαθείτε να διαιρέσετε τίποτα με το μηδέν.
Το λάθος
Προκειμένου να αποφευχθεί η ανάλυση #ΛΑΘΟΣ! μήνυμα, θα θέλετε να βεβαιωθείτε ότι ο τύπος είναι γραμμένος σωστά και να διορθώσετε τυχόν συντακτικά σφάλματα που βρείτε.
Φροντίστε να ελέγξετε διεξοδικά τον τύπο για τυχόν ανακρίβειες ή λάθη στον ίδιο τον τύπο.
ο #ΛΑΘΟΣ! Το μήνυμα είναι ειδικά μοναδικό για τα Φύλλα Google και αυτό σημαίνει ότι δεν μπορεί να κατανοήσει τον τύπο που έχει εισαχθεί και επομένως δεν μπορεί να εκτελέσει την εντολή για την ανάλυση των δεδομένων.
Ένα παράδειγμα είναι εάν πληκτρολογήσετε με μη αυτόματο τρόπο ένα σύμβολο $ όταν προσπαθείτε να το αναφέρετε ως σύμβολο δολαρίου, τα Φύλλα Google μπορεί εναλλακτικά να πιστεύουν ότι αυτό που στην πραγματικότητα αναφέρεστε είναι απόλυτος .
Όταν θέλετε να εμφανίσετε τιμές χρησιμοποιώντας τα σύμβολα νομισμάτων ή ως ποσοστά, αποφύγετε να τις πληκτρολογήσετε με μη αυτόματο τρόπο ως $ ή %. Αντίθετα, αυτό που θέλετε να κάνετε είναι να εισαγάγετε έναν απλό αριθμό και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσετε τις επιλογές μορφοποίησης για να τον αλλάξετε σε οποιοδήποτε συγκεκριμένο στυλ χρειάζεστε. Η προσέγγιση στυλ θα σας δώσει πιο σταθερά ακριβή αποτελέσματα.
Αυτό ισχύει επίσης εάν χάσατε ένα "&" όταν συνδυάζετε κείμενο και αριθμητικές τιμές.
Αυτό που πρέπει να είναι ο τύπος ως εξής: ="Σύνολο"&άθροισμα(A1:A6) που εμφανίζεται ως α Σύνολο21 (οι αριθμοί στο Α1-Α6 αθροισμένοι).
Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε τη σωστή σύνταξη σύνδεσης για να συνδυάσετε κείμενο και αριθμητικές τιμές.
Επιπλέον, είναι δυνατό να λάβετε ένα σφάλμα ανάλυσης όταν προσπαθείτε να κλείσετε τις αγκύλες σε έναν τύπο. Ένα bracket πάρα πολλά ή πολύ λίγα μπορεί να προκαλέσει επιπλοκές κατά τη διάρκεια μιας ανάλυσης δεδομένων. Οι επιπλέον αγκύλες ή οι πολύ λίγες αγκύλες είναι ένα από τα πιο εύκολα λάθη. Ευτυχώς, ωστόσο, αυτού του είδους τα λάθη είναι μερικά από τα πιο εύκολα να διορθωθούν.
Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείται η σωστή ποσότητα αγκύλων και ότι έχουν επίσης τοποθετηθεί σωστά.
Υπάρχουν πολλές διαφορετικές λειτουργίες στα Φύλλα Google που μπορούν να δημιουργήσουν ένα σφάλμα ανάλυσης:
- Αν
- Αθροισμα
- Ερώτηση
- Sparkline
- μετρώ
- Εύρος εισαγωγής
Το σφάλμα #Δ/Υ
Οταν ο #Δ/Υ Σφάλμα συμβαίνει, αυτό συνήθως σημαίνει ότι μια τιμή αναφοράς δεν υπάρχει ή αναφέρθηκε εσφαλμένα. Βεβαιωθείτε ότι έχετε εισαγάγει τα σωστά κελιά και τιμές.
Το #NUM! Λάθος
Εάν χρησιμοποιείτε έναν τύπο που περιέχει μη έγκυρους αριθμούς, τότε μπορεί να δείτε το #NUM! Λάθος. Αυτό το σφάλμα μπορεί να προκύψει για διάφορους λόγους, όπως μια τιμή εκτός εύρους κ.λπ. Βεβαιωθείτε ότι οι τύποι σας έχουν εισαχθεί σωστά και ότι δεν προσπαθείτε να υπολογίσετε τιμές πολύ μεγάλες για να τις χειρίζονται τα Φύλλα Google.
Αυτό είναι μόνο ένα δείγμα ορισμένων από τις διαφορετικές λειτουργίες στα Φύλλα Google που μπορούν να δημιουργήσουν ένα σφάλμα ανάλυσης για να αναφέρουμε μερικές.
Αποφύγετε την επιπλοκή και διαβάστε τους τύπους σας πριν αναλύσετε τα δεδομένα και διορθώστε όλες τις παρατυπίες που μπορεί να βρείτε.
Εάν χρησιμοποιείτε Φύλλα Google και επιδιώκετε να γίνετε καλύτερος, πιο αποτελεσματικός χρήστης υπολογιστικών φύλλων, ίσως θέλετε να δείτε αυτά τα άρθρα του TechJunkie:
- Πώς να επιλέξετε εναλλασσόμενες σειρές στα Φύλλα Google
- Πώς να υπολογίσετε την τιμή p στα Φύλλα Google
- Πώς να μετατρέψετε σειρές σε στήλες στα Φύλλα Google
Έχετε κάποιες συμβουλές ή κόλπα για το πώς να χρησιμοποιείτε τα Φύλλα Google πιο αποτελεσματικά και πιο αποτελεσματικά; Αν ναι, πείτε μας για αυτό στα σχόλια παρακάτω!
